探索 Google Analytics 4 在 BigQuery 的範例資料

• Google Analytics 4 資料匯入到 BigQuery 後會是什麼樣子?
• Google Analytics 4 有哪些欄位資料可以使用?
• 將 Google Analytics 4 資料匯出到 BigQuery，我會得到什麼?

Hm 好問題！在這篇文章我們就來一探究竟，我會與你分享官方所提供的範例資料集，讓你快速了解 Google Analytics 4 與 BigQuery 整合可以得到的好處。

Google BigQuery 官方範例資料

介紹

BigQuery 裡面有許多 Public Data 可以供我們參觀使用，而其中 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 電子商務網站範例資料集，則對於想要導入 Google Analytics 4 到 BigQuery 的朋友來說非常有幫助，你會立刻得到一些資料使用上的靈感，裡面包含了 3 個月的電商假資料，幾乎你想得到的電商事件都有，一應俱全。

BigQuery 官方範例資料如何使用

一定要有 Google Cloud Platform 帳號，並且啟用 BigQuery API 才能夠查看該範例資料集，接下來就附上一些我的使用經歷。

點擊之後 BigQuery 後，映入眼簾的是 Table Schema，這張表格看起來有許多寶藏，不過還需要一一釐清才行。

實際預覽資料看看

面對這麼多的欄位，其實沒必要一次搞懂全部，我們可以先挑有興趣的來玩玩，例如 這裡的 user_pseudo_id 跟 GA client_id 是同義詞，應該可以幫助我們算出不重複裝置數。

接下來我們看看事件數量分佈，提供的數字蠻合理，通常 page_view 會是最多的。

接著嘗試把 event_params 解出來，試著拿到更多資訊，像是具體的網頁 URL，來得知網頁瀏覽數，

可以知道完整未被抽樣的數據，真是一大福音，令人興奮 XD

這裡可以這樣做，從上面的資料預覽圖片是有跡可循的， page_view 事件帶著 event_params，其中 page_location 欄位，的 string_value 有值，使用 UNNEST() 函數攤平後就可以取得。

BigQuery 官方範例資料 | 使用後的感想

如果你的目的是希望進行客製化的應用，那麼透過 BigQuery 來使用 Google Analytics 4 資料，絕對是一個很棒的選項，因為我們拿到的是 Raw Data，想怎麼用都可以；相較於 Google Analytics report API 只能拿到加總後的資料，而且使用者識別資訊完全看不到。

除此之外，Google 非常用心的把一些重要欄位整理出來，像是 traffic_source (最初流量) 與 collected_traffic_source (工作階段流量)，這在做流量歸因的時候相當有用。

BigQuery 官方範例資料 | 想自己嘗試要如何開始

Google Cloud Platform 帳號

如前面提到，你得先建立一個 Google Cloud Platform 帳號，然後綁定信用卡

會不會被收費?

不會，Google 提供免費試用 90 天，高達 300 美金的試用額度，只要你正常使用是很難玩資料玩到要付費的。

下一步

如果你想學習更多如何使用 Google Analytics 4 Raw data 的技巧，可以來看看我的線上課程。